 |
| Foto : Hoembala-Media |
Generative AI: Tantangan Energi dan Dampaknya pada Pusat Data
Ada masalah besar dengan AI generatif, kata Sasha Luccioni
dari Hugging Face, sebuah perusahaan pembelajaran mesin. AI generatif adalah
konsumen energi yang sangat besar.
"Setiap kali Anda menjalankan kueri pada model,
seluruh sistem diaktifkan, sehingga sangat tidak efisien dari perspektif
komputasi," jelasnya.
Ambil contoh Model Bahasa Besar (LLM) yang menjadi inti dari
banyak sistem AI generatif. Model ini dilatih menggunakan berbagai informasi
tertulis yang luas, yang membantu mereka menghasilkan teks sebagai respons
terhadap hampir semua kueri. "Ketika Anda menggunakan AI generatif...
itu menghasilkan konten dari awal, pada dasarnya membuat jawaban,"
jelas Dr. Luccioni. Itu berarti komputer harus bekerja sangat keras.
Sebuah sistem AI generatif mungkin menggunakan sekitar 33
kali lebih banyak energi dibandingkan mesin yang menjalankan perangkat lunak
khusus tugas, menurut sebuah studi terbaru oleh Dr. Luccioni dan koleganya.
Penelitian ini telah ditinjau sejawat tetapi belum diterbitkan dalam jurnal.
Namun, bukan komputer pribadi Anda atau ponsel pintar Anda
yang menggunakan semua energi ini. Sebagian besar perhitungan yang semakin kita
andalkan terjadi di pusat data raksasa yang, bagi kebanyakan orang, tak
terlihat dan tak terpikirkan.
Cloud, kata Dr. Luccioni. "Anda tidak memikirkan
kotak-kotak logam besar ini yang memanas dan menggunakan begitu banyak energi."
Pusat data dunia menggunakan semakin banyak listrik. Pada
tahun 2022, mereka mengonsumsi 460 terawatt jam listrik, dan Badan Energi
Internasional (IEA) memperkirakan angka ini akan berlipat ganda dalam empat
tahun saja. Pusat data dapat menggunakan total 1.000 terawatt jam setiap tahun
pada tahun 2026. "Permintaan ini setara dengan konsumsi listrik Jepang,"
kata IEA. Jepang memiliki populasi 125 juta orang.
Di pusat data, volume informasi yang sangat besar disimpan
untuk diambil dari mana saja di dunia – mulai dari email Anda hingga film
Hollywood. Komputer di gedung-gedung tanpa wajah itu juga mendukung AI dan
cryptocurrency. Mereka menopang kehidupan seperti yang kita kenal.
Namun beberapa negara sangat menyadari betapa besar konsumsi
energi fasilitas-fasilitas ini. Saat ini ada moratorium yang mencegah
pembangunan pusat data baru di Dublin. Hampir seperlima listrik Irlandia
digunakan oleh pusat data, dan angka ini diperkirakan akan meningkat secara
signifikan dalam beberapa tahun mendatang sementara itu rumah tangga di
Irlandia mengurangi konsumsi mereka.
Bos National Grid mengatakan dalam sebuah pidato pada bulan
Maret bahwa permintaan listrik pusat data di Inggris akan meningkat enam kali
lipat dalam 10 tahun saja, didorong sebagian besar oleh peningkatan AI.
National Grid memperkirakan bahwa energi yang dibutuhkan untuk
mengelektrifikasi transportasi dan pemanasan akan jauh lebih besar secara
total, namun demikian.
Perusahaan utilitas di AS mulai merasakan tekanannya, kata
Chris Seiple dari Wood Mackenzie, sebuah konsultan.
"Mereka terkena tuntutan pusat data tepat pada saat
yang sama ketika kita mengalami renaisans berkat kebijakan pemerintah dalam
manufaktur domestik," jelasnya. Legislator di beberapa negara bagian
sekarang sedang mempertimbangkan kembali keringanan pajak yang ditawarkan
kepada pengembang pusat data karena tekanan yang luar biasa yang diberikan
fasilitas ini pada infrastruktur energi lokal, menurut laporan di AS.
Mr. Seiple mengatakan ada "perebutan lahan"
yang sedang berlangsung untuk lokasi pusat data yang dekat dengan pembangkit
listrik atau pusat energi terbarukan: "Iowa adalah pusat pengembangan
pusat data, ada banyak pembangkit angin di sana."
Beberapa pusat data dapat pindah ke lokasi yang lebih
terpencil saat ini karena latensi penundaan, biasanya diukur dalam milidetik,
antara pengiriman informasi dari pusat data dan penerimaan oleh pengguna bukanlah
masalah besar untuk sistem AI generatif yang semakin populer. Di masa lalu,
pusat data yang menangani komunikasi darurat atau algoritma perdagangan
keuangan, misalnya, ditempatkan di dalam atau sangat dekat dengan pusat
populasi besar, untuk waktu respons terbaik.
Tidak diragukan lagi bahwa permintaan energi pusat data akan
meningkat dalam beberapa tahun mendatang, tetapi ada ketidakpastian besar
tentang seberapa banyak, tegas Mr. Seiple.
Sebagian dari ketidakpastian itu disebabkan oleh fakta bahwa
perangkat keras di balik AI generatif terus berkembang.
Tony Grayson, manajer umum di Compass Quantum, sebuah bisnis
pusat data, menunjukkan chip superkomputer Grace Blackwell yang baru
diluncurkan oleh Nvidia (dinamai menurut ilmuwan komputer dan matematikawan),
yang dirancang khusus untuk mendukung proses kelas atas termasuk AI generatif,
komputasi kuantum, dan desain obat berbantuan komputer.
Nvidia mengatakan bahwa, di masa depan, sebuah perusahaan
dapat melatih AI beberapa kali lebih besar dari yang tersedia saat ini dalam 90
hari. Dibutuhkan 8.000 chip Nvidia generasi sebelumnya dan membutuhkan pasokan
listrik 15 megawatt.
Namun pekerjaan yang sama dapat dilakukan dalam waktu yang
sama oleh hanya 2.000 chip Grace Blackwell, dan mereka akan membutuhkan pasokan
listrik empat megawatt, menurut Nvidia.
Itu masih menghabiskan 8,6 gigawatt jam listrik – kira-kira
sama dengan jumlah yang digunakan seluruh kota Belfast dalam seminggu.
"Kinerjanya meningkat begitu banyak sehingga
penghematan energi secara keseluruhan Anda besar," kata Mr. Grayson.
Tetapi dia setuju bahwa tuntutan daya membentuk di mana operator pusat data
menempatkan fasilitas mereka: "Orang-orang akan pergi ke tempat daya
murah."
Dr. Luccioni mencatat bahwa energi dan sumber daya yang dibutuhkan untuk memproduksi chip komputer terbaru sangat besar.